🔄 Pipeline Workflow
Quy trình xây dựng dataset YOLO từ video giám sát
← Dashboard
🏗 Thu thập
📤
Upload MP4
Video giám sát từ camera Dahua/Hikvision
8 videos
Xem MP4 Sources →
🖼
Extract Frames
Trích xuất frame → Image Pool. Mỗi pool = 1 video
379 pools
→
🔬 Phân loại
🔍
Classify Frames
Phân loại người/không người. Lọc trùng, mờ, tối
379 done
✅
Review Frames
Duyệt thủ công keep/skip. Chọn ảnh chất lượng
299 reviewed
Mở Review tab →
→
📦 Build Bundle
🧹
Dedup + Build
Gom frame đã duyệt → dataset. Phash dedup ảnh trùng
19,728 ảnh
Mở Bundles tab →
→
🤖 Auto-label
🧑
DINO Person
Auto-label người
6,097 labeled
→
👤
Review
Approve/reject boxes
8,766 ✓
Mở Bundle Review →
┊
🦺
DINO PPE
Auto-label PPE
8,766 ảnh
→
🔎
Review
Duyệt hardhat, vest
8,766 ảnh
Mở PPE Review →
→
🎯 Export & Train
🔀
Merge
Gộp person+PPE. Split train/val. Export YOLO format
Mở Merge tab →
🧠
Train YOLO
RTX 3090 24GB. Stage 1 Person → Stage 2 PPE
6 models
→
🏆 Kết quả
🧑
Person Model
yolo_person_v1_imgsz640.pt
mAP 0.987
18.4 MB · imgsz 640
🦺
PPE Model
yolo_ppe_phash_v1.pt
mAP 0.902
18.3 MB · hardhat + vest
379
Video đã xử lý
379
Image Pools
19,728
Tổng ảnh bundle
6
Bundles
6
Models trained
RTX 3090
GPU (24GB)